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Numpy 기능 - 데이터타입 확인, 총합, 평균값, 표준편차 구하기 .dtype 으로 데이터타입을 확인한다str은 문자열을 의미하고int는 정수(숫자)float은 실수(소수)를 의미한다 .sum( ) 으로 x가 저장하고 있는 데이터의 총합을 구한다  .mean( ) 으로 x의 평균값을 구한다  .std( ) 으로 x의 표준편차를 구한다표준편차는 1과 가까울수록 숫자들이 몰려있다는 것을 의미한다1 3 5 7 9와1 35 72 89 135의 표준편차는 누가봐도 서로 가까이 이웃한 1 3 5 7 9쪽 2024. 4. 4.
Numpy 기능 - 배열 기초 ,전체 갯수, 배열의 형태 들어가기에 앞서 Numpy 배열이란 1차원은 축이 하나 2차원은 거기에 축이 하나 추가 3차원은 또 거기에 축이 하나 추가 된 것을 말하며 선 면 입체의 모양을 따르고 있다 우선적으로 numpy를 사용하기 위해 임포트 해주고 np로 줄여서 쓰기 위해 as np를 사용한다 x = np.array(score_list)를 사용해 배열을 만들어주고 확인한다 .size는 전체의 갯수를 나타내고 len( )은 요소의 갯수를 나타낸다 .shape으로 배열의 상태를 나타낸다 (5, )는 5개의 요소를 가진 1개의 배열을 의미한다 몇 차원의 배열인지 알 수 있을까? .ndim으로 1차원 배열인지 2차원배열인지도 알수 있다 2024. 4. 4.
Dict - 딕셔너리(Dictionary)의 기초 dictionary 딕셔너리에서는 Key : Value 를 표기하며 이는 item으로 불린다 my_phone 에서 색을 찾고 싶을때에 리스트에서 인덱스 0번을 찾는 것처럼 찾는 것이 아니고 key 값인 'color' 를 입력 해주면 된다 딕셔너리 딕셔너리는 간단하게 { key : value } 로 이루어진다는 것을 잊지말자 key값은 문자열이니까 ' ' 따옴표로 둘러싸고 value는 정수 or 실수 니까 따옴표는 필요없다 그리고 변수명에 저장해주기위해 {딕셔너리}앞에 '변수명='을 넣어줘서 변수명 = {딕셔너리} 의 형태로 입력을 해준다 2024. 4. 4.
Python 리스트 - sum( ), len( ), 평균 리스트의 총합을 구하는 함수는 sum(변수명) 변수의 요소들이 몇개 있는지 확인할때는 len(변수명)을 입력한다 그러므로 리스트의 평균을 구할때에는 sum(변수명)으로 합한수를 변수들이 몇개있는지 확인하는 len(변수명)으로 나눠주면 된다 2024. 4. 4.
Python 리스트 - CRUD 생성, 읽기, 수정, 삭제 (CRUD) CRUD 는 무엇인가? Create Read Update Delete 즉, 생성, 읽기, 수정, 삭제라는 뜻이다 리스트 문자열 리스트 생성, 읽기, 수정(추가, 지정위치 추가, 변경 등), 삭제 즉, CRUD 변수명=[ ] 라고 입력하면 비어있는 리스트가 생성이 되고 저장이 된다 변수명 = [저장할, 요소들, 1, 2, 3] 라고 입력을하면 리스트가 생성이 되며 저장이 된다 변수명 만 입력하면 리스트에 뭐가 있는지 읽기가 가능하다 변수명.append("추가요소")를 넣으면 해당 변수명 리스트에 추가요소를 맨 마지막으로 추가 할 수 있다 변수명.insert(인덱스번호,"추가요소")를 입력하면 해당 인덱스번호에 추가요소를 추가 할 수 있다 해당 번호에 있던 요소는 자연.. 2024. 4. 4.

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