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Python90

Python - Zipfile !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \ -O /tmp/cats_and_dogs_filtered.zip import zipfile Zip 파일의 압축을 풀기 위해 Python 라이브러리 중 zipfile 모듈을 임포트 해준다 file = zipfile.ZipFile('/tmp/cats_and_dogs_filtered.zip') 우선 해당 압축파일을 file이란 이름으로 변수지정해준 뒤 file.extractall('/tmp') .extractall( ) 을 사용하여 압축을 풀어준다 파라미터안에 경로를 지정하여 그곳에 압축을 풀 수 있다 2024. 4. 18.
딥러닝 - Convolutions, MaxPooling 컬러이미지든 그레이스케일이미지든 전부 처리 가능한 인공지능 개발을 위해 4차원으로 reshape 한다 X_train = X_train.reshape( 60000, 28, 28, 1) X_test = X_test.reshape(10000, 28, 28, 1) 모델링 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D, Flatten, Dense Conv2D 는 컨볼루션(합성곱) 연산을 수행하는 레이어 작은 필터를 이동하면서 합성곱을 수행 이를 새로운 이미지로 변환한다 필터의 수, 크기, 스트라이드등을 설정 가능하다 MaxPooling2D 는 데이터의 크기를 줄이고 특징을 간소.. 2024. 4. 18.
딥러닝 - 모델 Save, Load 1. 모델을 폴더로 저장하는 방법 model.save( 'my_model' ) 1 - 2. 불러오기 my_model = tf.keras.models.load_model('my_model') my_model.predict(X_test) 이상없이 작동된다 2. 파일로 저장하는 법 model.save('my_model.h5') 2 - 2. 불러오기 my_model2 = tf.keras.models.load_model('my_model.h5') my_model2.predict(X_test) 이상 없이 작동 된다 3 . 가중치를 파일로 저장하는 법 len(model.get_weights()) 4 model.save_weights('my_model_weights.h5') 3 - 2. 불러오기 my_model3 = .. 2024. 4. 18.
딥러닝 - 이미지분류 3) Confusion Matrix, Acrruracy 딥러닝 - 이미지 분류 1) Data Preprocessing 이런 형태의 이미지를 gray scale image라고 한다 흔히 말하는 흑백 이미지라고 생각하면 되겠다 자세히는 흑과 백 사이의 색들이 조합된 이미지 즉 회색으로 표현한것이라 그레이 스케일 이미지인 hani08.tistory.com 딥러닝 - 이미지 분류 2) 모델 생성 및 확인 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten def build_model() : model = Sequential() model.add( Flatten( ) ) model.add( Dense( 128, 'relu' ) ) model.ad.. 2024. 4. 18.
딥러닝 - 이미지 분류 2) 모델 생성 및 확인 딥러닝 - 이미지 분류 1) Data Preprocessing 이런 형태의 이미지를 gray scale image라고 한다 흔히 말하는 흑백 이미지라고 생각하면 되겠다 자세히는 흑과 백 사이의 색들이 조합된 이미지 즉 회색으로 표현한것이라 그레이 스케일 이미지인 hani08.tistory.com from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten def build_model() : model = Sequential() model.add( Flatten( ) ) model.add( Dense( 128, 'relu' ) ) model.add( Dense( 10, 'softmax' ) ).. 2024. 4. 18.
딥러닝 - 이미지 분류 1) Data Preprocessing 이런 형태의 이미지를 gray scale image라고 한다 흔히 말하는 흑백 이미지라고 생각하면 되겠다 자세히는 흑과 백 사이의 색들이 조합된 이미지 즉 회색으로 표현한것이라 그레이 스케일 이미지인 것 from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist 우선 위의 이미지 파일을 쓰기위해 텐서플로우의 케라스 데이터셋의 모듈을 이용해 패션 엠니스트를 임포트해주고 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = fashion_mnist.load_data() 로드데이터로 데이터를 불러옴과 동시에 (X_train, y_train), (X_test, y_test) 로 저장해준다 이전 머신러닝할때의 트레인 테스트 스플릿과는 살짝 다른데 이 함수를 만든 .. 2024. 4. 18.

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